正確答案是：B: FP-Growth。

### 分析：

- **A: Two-Step**
- **聚類算法**。Two-Step聚類是一種能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的聚類分析方法。它結(jié)合了K-Means和層次聚類的優(yōu)點(diǎn)，能夠自動(dòng)確定聚類數(shù)。

- **B: FP-Growth**
- **不是聚類算法**。FP-Growth（Frequent Pattern Growth）是一種用于頻繁項(xiàng)集挖掘的算法，屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)范疇。它用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率較高的項(xiàng)集，而不是用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組。

- **C: Centroid Method**
- **聚類算法的一種方法**。Centroid Method通常用于層次聚類方法中，通過計(jì)算簇的中心（質(zhì)心）來衡量簇之間的距離。

- **D: Ward’s Method**
- **聚類算法**。Ward’s Method是一種層次聚類技術(shù)，試圖最小化每個(gè)簇的平方誤差和，是一種基于方差的方法。

### 結(jié)論：

FP-Growth主要用于數(shù)據(jù)挖掘中的模式識(shí)別和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，而不是用于聚類分析，因此它不是聚類算法。其他選項(xiàng)則都是用于聚類分析的算法或方法。