邏輯回歸是一種用于分類問題的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我們來逐一分析這些選項(xiàng)：

A: 在訓(xùn)練邏輯回歸模型之前，必須要對特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
- **分析**：邏輯回歸不要求特征必須標(biāo)準(zhǔn)化，但進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化可以幫助算法更快收斂，尤其是在特征值的量級不同時(shí)。然而，這是一個(gè)通常的最佳實(shí)踐，而非強(qiáng)制要求。
- **結(jié)論**：表述錯(cuò)誤。

B: 邏輯回歸是用于處理因變量為分類變量的回歸問題，常見的是二分類或二項(xiàng)分布問題
- **分析**：這正是邏輯回歸的定義，主要用于二分類問題，并使用sigmoid函數(shù)將預(yù)測值轉(zhuǎn)化為概率。
- **結(jié)論**：表述正確。

C: 邏輯回歸是分類算法
- **分析**：邏輯回歸確實(shí)是一種分類算法，用于解決二分類或多分類問題。
- **結(jié)論**：表述正確。

D: 邏輯回歸是有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)
- **分析**：邏輯回歸屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，因?yàn)樗枰褂脦?biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
- **結(jié)論**：表述正確。

綜上所述，選項(xiàng)A的表述是錯(cuò)誤的。正確答案是：**A**。