決策樹(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化不敏感，其它三項(xiàng)都用到距離，所以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化敏感

在提供答案之前，先對(duì)這些模型進(jìn)行簡(jiǎn)要分析：

| 模型 | 對(duì)變量標(biāo)準(zhǔn)化的敏感性 | 說(shuō)明 |
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| 決策樹(shù) (A) | 不敏感 | 決策樹(shù)通過(guò)樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策劃分，不依賴(lài)于變量的尺度，因此對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化不敏感。 |
| KNN (B) | 敏感 | KNN（K-最近鄰）依賴(lài)于距離度量，變量的尺度影響距離計(jì)算，因此對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化敏感。 |
| K-Means (C) | 敏感 | K-Means算法基于歐氏距離進(jìn)行簇劃分，因此變量的尺度會(huì)影響結(jié)果，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化敏感。 |
| SVM (D) | 敏感 | SVM支持向量機(jī)算法在計(jì)算間隔最大化時(shí)，變量尺度可能影響結(jié)果，通常需要標(biāo)準(zhǔn)化。 |

因此，正確答案是：A: 決策樹(shù)。決策樹(shù)對(duì)變量是否標(biāo)準(zhǔn)化不敏感，因?yàn)樗蕾?lài)數(shù)據(jù)的分裂點(diǎn)，而不是數(shù)值的距離。