決策樹是一種用于決策分析的工具，很多算法基于決策樹來(lái)生成規(guī)則。以下是對(duì)選項(xiàng)的分析：

- **A: PART**
PART 是一種規(guī)則生成算法，它結(jié)合了決策樹的思想。PART 算法通過生成部分決策樹來(lái)提取規(guī)則，因此可以認(rèn)為是基于決策樹的方法。所以這個(gè)選項(xiàng)是正確的。

- **B: PRISM**
PRISM 是一種基于規(guī)則的分類算法，不是直接基于決策樹生成規(guī)則的。它采用覆蓋算法策略，通過逐步覆蓋數(shù)據(jù)來(lái)提取規(guī)則，與決策樹無(wú)直接關(guān)聯(lián)。

- **C: RIPPER**
RIPPER 是一種基于規(guī)則的分類器，通過不斷優(yōu)化生成的規(guī)則集來(lái)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。雖然它與決策樹不直接關(guān)聯(lián)，但有些技術(shù)上的相似性。

- **D: 以上皆非**
這個(gè)選項(xiàng)不正確，因?yàn)?PART 是基于決策樹的算法。

因此，**正確答案是 A: PART**。PART 是一種通過部分決策樹生成規(guī)則并將其提取為簡(jiǎn)單規(guī)則集的算法，適合于在分類任務(wù)中快速生成可解釋的規(guī)則。