緩解內(nèi)生性問題主要涉及到模型的構(gòu)建和識別上，通常不通過直接調(diào)整樣本量或簡單地增加項的方式來解決。正確的解決內(nèi)生性問題的方法之一是尋找合適的工具變量（Instrumental Variables, IV），或者使用特定的建模技術(shù)來控制潛在的內(nèi)生性。

因此，從選項 A、B、C、D 中，沒有直接可以緩解內(nèi)生性問題的選項。下面是對常見方法的分析：

1. **增大樣本量 (A) 和減小樣本量 (B)**：
- 增大樣本量可以提高估計的精度，但并不能解決內(nèi)生性問題，因為內(nèi)生性問題是關(guān)于變量間的因果關(guān)系，而不是樣本大小。
- 減小樣本量通常不會帶來優(yōu)勢，且可能會降低估計的可靠性。

2. **增加高次項 (C) 和增加交互項 (D)**：
- 增加高次項和交互項可以增加模型的擬合能力，但并不能消除內(nèi)生性問題。內(nèi)生性問題涉及因果關(guān)系的偏誤，只通過簡單的項的變化可能無法解決。

### 常見的緩解內(nèi)生性問題的方法：
- **工具變量法（IV）**： 選擇一個與內(nèi)生變量相關(guān)但與誤差項無關(guān)的變量作為工具變量。
- **面板數(shù)據(jù)模型**： 利用固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型消除一些潛在的內(nèi)生性。
- **雙重差分法（DID）**： 在自然實驗或準(zhǔn)實驗環(huán)境中使用。

因此，要真正解決內(nèi)生性問題，需要從理論和模型構(gòu)建上進(jìn)行深入分析，找出合理的方法和技術(shù)來進(jìn)行調(diào)整和修正。