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以下哪個(gè)方法的運(yùn)行結(jié)果在0~1之間?
A. 極值正規(guī)化(Min-Max Normalization)
B. 數(shù)據(jù)一般化(Data Generalization)
C. 數(shù)據(jù)離散化(Data Discretization)
D. Z-分?jǐn)?shù)正規(guī)化(Z-Score Normalization)
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題目解析
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要判斷哪個(gè)方法的運(yùn)行結(jié)果在0到1之間,我們可以通過分析每個(gè)方法的機(jī)制:

A: **極值正規(guī)化 (Min-Max Normalization)**
- **機(jī)制**:將數(shù)據(jù)線性變換到一個(gè)指定的范圍,通常是0到1。
- **公式**:\[ x' = \frac{x - \min(X)}{\max(X) - \min(X)} \]
- **結(jié)果范圍**:0到1。
- **分析**:該方法顯然將所有數(shù)據(jù)點(diǎn)縮放到0到1之間。

B: **數(shù)據(jù)一般化 (Data Generalization)**
- **機(jī)制**:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更為一般的形式,通常涉及將詳細(xì)數(shù)據(jù)匯總成更高級(jí)別或更抽象的形式。
- **結(jié)果范圍**:不規(guī)定為0到1。
- **分析**:目的是提升數(shù)據(jù)的概括性,而不是縮放數(shù)據(jù)范圍。

C: **數(shù)據(jù)離散化 (Data Discretization)**
- **機(jī)制**:將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散的類別或區(qū)間。
- **結(jié)果范圍**:取決于分組方式,不特定為0到1。
- **分析**:它改變數(shù)據(jù)的類型,但不限制在0到1之間。

D: **Z-分?jǐn)?shù)正規(guī)化 (Z-Score Normalization)**
- **機(jī)制**:調(diào)整數(shù)據(jù),使得其符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1)。
- **公式**:\[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} \]
- **結(jié)果范圍**:不固定在0到1,而是多在負(fù)無窮到正無窮之間。
- **分析**:適用于強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的偏離。

綜合分析,**極值正規(guī)化 (Min-Max Normalization)** 是唯一一個(gè)明確將數(shù)據(jù)縮放到0到1之間的方法。因此,正確答案是:

**A: 極值正規(guī)化 (Min-Max Normalization)**