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以下對K-Means聚類算法解釋正確的是( )。
A. 能自動識別類的個(gè)數(shù),隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算
B. 能自動識別類的個(gè)數(shù),不是隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算
C. 不能自動識別類的個(gè)數(shù),隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算
D. 不能自動識別類的個(gè)數(shù),不是隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算
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考點(diǎn):考核對KMeans算法中心點(diǎn)的選擇方法

正確答案是:**C:不能自動識別類的個(gè)數(shù),隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算**

### 專業(yè)分析:

1. **自動識別類的個(gè)數(shù):**
- K-Means算法本身不具備自動識別類的個(gè)數(shù)的功能。在使用K-Means進(jìn)行聚類前,用戶需要預(yù)先指定聚類的個(gè)數(shù) \( K \)。這意味著用戶需通過對數(shù)據(jù)的分析或通過其他方法(如肘部法則、輪廓系數(shù)等)來決定 \( K \) 的值。

2. **初始中心點(diǎn)選擇:**
- K-Means的初始中心點(diǎn)是通過隨機(jī)選擇的。這是為什么K-Means可能會由于不同的初始條件導(dǎo)致不同的聚類結(jié)果。為改善這一問題,通常會運(yùn)行多次K-Means聚類并選擇最優(yōu)結(jié)果,或者使用K-Means++初始方式來優(yōu)化初始中心點(diǎn)的選擇。

### 總結(jié):

- 由于K-Means需要用戶預(yù)先指定類的個(gè)數(shù),且初始中心點(diǎn)通常是隨機(jī)選定的,因此選項(xiàng)C最符合K-Means的特性:不能自動識別類的個(gè)數(shù),隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算。