在二分類(lèi)問(wèn)題中，通常的分類(lèi)概率門(mén)檻值是 **C: 0.5**。這是因?yàn)樵诙诸?lèi)模型中，輸出的概率反映的是樣本屬于某一類(lèi)的可能性。標(biāo)準(zhǔn)的做法是：

- **概率 ≥ 0.5** 時(shí)，判定為正類(lèi)（一類(lèi)）。
- **概率 < 0.5** 時(shí)，判定為負(fù)類(lèi)（另一類(lèi)）。

### 專(zhuān)業(yè)分析

1. **標(biāo)準(zhǔn)閾值**：
- **0.5 是對(duì)稱(chēng)點(diǎn)**：概率輸出為 0.5 表示模型對(duì)于某一類(lèi)或另一類(lèi)沒(méi)有明顯偏好，因此使用 0.5 作為分界點(diǎn)是最自然和合理的選擇。

2. **模型輸出解釋**：
- 二分類(lèi)模型（如邏輯回歸）的輸出往往是一個(gè)介于 0 和 1 之間的概率值，這個(gè)值表示模型對(duì)樣本屬于某一類(lèi)別的信心。
- 使用 0.5 作為閾值，能有效地將樣本分為兩類(lèi)。

3. **閾值調(diào)整**：
- 在某些特定應(yīng)用場(chǎng)景中，為了提高模型的召回率或精確率，可能會(huì)調(diào)整這個(gè)閾值。例如，若需要減少假陰性（未檢出的陽(yáng)性），可以將閾值降低，反之亦然。

以下是關(guān)于閾值選擇對(duì)分類(lèi)結(jié)果影響的簡(jiǎn)單示例：

| 閾值 | 假陽(yáng)性率 | 假陰性率 | 應(yīng)用場(chǎng)景 |
|------|----------|----------|----------|
| 0.3 | 增加 | 減少 | 適用于需要高召回率的場(chǎng)景，如疾病篩查 |
| 0.5 | 適中 | 適中 | 通用場(chǎng)景，平衡精確率和召回率 |
| 0.7 | 減少 | 增加 | 適用于需要高精確率的場(chǎng)景，如垃圾郵件過(guò)濾 |

在多數(shù)普通情況下，尤其是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和任務(wù)中，0.5 是合理且常用的選擇。