正確率常用于分類模型

在聚類模型的評價中，通常不使用一些監(jiān)督學(xué)習(xí)中常見的指標(biāo)，例如準(zhǔn)確率（Accuracy）。以下是對每個選項的分析：

| 指標(biāo) | 用于聚類評價的情況 |
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| **A: 正確率 (Accuracy)** | **不用于**聚類評價，因為聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，通常沒有標(biāo)簽進(jìn)行比較和計算準(zhǔn)確率。|
| **B: 簇間不相似度** | 用于聚類評價，用來測量不同簇之間的差異程度。通常希望不同簇之間的不相似度越大越好，以確保簇的分離性。|
| **C: ARI (Adjusted Rand Index)** | 用于聚類評價，尤其是在有真實標(biāo)簽的情況下。它衡量預(yù)測簇與真實標(biāo)簽的相似性，調(diào)整了隨機(jī)性。|
| **D: 輪廓系數(shù) (Silhouette Coefficient)** | 用于聚類評價，通過計算簇內(nèi)點的緊密度和簇間點的分離度，評估聚類的質(zhì)量。數(shù)值越高，聚類效果越好。|

### 結(jié)論
在這些選項中，**A: 正確率（Accuracy）**通常不用于聚類模型評價，因為聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，沒有標(biāo)簽來比較或計算準(zhǔn)確率。因此，選擇A作為答案。其他選項B、C、D都是適合用于聚類評價的指標(biāo)。