正確答案是：B:是基于后驗(yàn)概率，推導(dǎo)出先驗(yàn)概率。

### 專業(yè)分析：

貝葉斯分類器的特點(diǎn)與基礎(chǔ)原理包括以下幾點(diǎn)：

1. **貝葉斯定理基礎(chǔ)**（選項(xiàng)A）：
- 貝葉斯分類器是基于貝葉斯定理的，這一定理用于更新某一事件發(fā)生的概率，基于新的證據(jù)。

2. **先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率**（選項(xiàng)B）：
- 貝葉斯分類器從先驗(yàn)概率和似然函數(shù)出發(fā)，通過貝葉斯定理計(jì)算后驗(yàn)概率。
- 因此，它是基于先驗(yàn)概率和觀測數(shù)據(jù)（似然函數(shù)）來推導(dǎo)出后驗(yàn)概率，而不是從后驗(yàn)概率推導(dǎo)先驗(yàn)概率。因此，選項(xiàng)B的描述是錯誤的。

3. **有監(jiān)督學(xué)習(xí)**（選項(xiàng)C）：
- 貝葉斯分類器通常用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，在這些問題中，需要根據(jù)已標(biāo)記的數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。

4. **極大似然估計(jì)**（選項(xiàng)D）：
- 可以使用極大似然估計(jì)法來估計(jì)參數(shù)，從而構(gòu)建貝葉斯分類器。極大似然估計(jì)幫助優(yōu)化模型參數(shù)，使得在給定數(shù)據(jù)下模型生成數(shù)據(jù)的概率最大化。

綜上所述，選項(xiàng)B的描述是錯誤的，因?yàn)樨惾~斯分類器不是通過后驗(yàn)概率導(dǎo)出先驗(yàn)概率。