正確答案是：A: 線性回歸

### 專業(yè)分析
線性回歸是一種常用于預(yù)測(cè)連續(xù)因變量的方法。下面是對(duì)各個(gè)選項(xiàng)的分析：

| 選項(xiàng) | 方法名稱 | 適用場(chǎng)景 |
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| A | 線性回歸 | 用于預(yù)測(cè)連續(xù)因變量。假設(shè)因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量之間存在線性關(guān)系。 |
| B | 邏輯回歸 | 用于預(yù)測(cè)分類因變量（通常是二元分類問(wèn)題）。它建模的是因變量的對(duì)數(shù)幾率。 |
| C | 線性回歸和邏輯回歸 | 結(jié)合了A和B的內(nèi)容，但并不常用于同時(shí)預(yù)測(cè)連續(xù)和分類因變量，因使用場(chǎng)景不同。 |
| D | 以上說(shuō)法都不對(duì) | 如上所述，A是正確的，因此D不正確。 |

### 線性回歸的應(yīng)用
線性回歸模型可以用于數(shù)值預(yù)測(cè)，例如：
- 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)
- 銷售額預(yù)測(cè)
- 產(chǎn)品需求量預(yù)測(cè)

### 邏輯回歸的應(yīng)用
邏輯回歸適用于分類問(wèn)題，例如：
- 是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)某產(chǎn)品（是/否）
- 郵件是否為垃圾郵件（是/否）

因此，對(duì)于預(yù)測(cè)連續(xù)變量，線性回歸是最為常用的方法。