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在預(yù)測性數(shù)據(jù)分析中,當(dāng)解釋變量為分類變量,被解釋變量是連續(xù)變量時,所采用的分析技術(shù)是:()
A. 方差分析
B. 卡方分析
C. 邏輯回歸
D. 協(xié)方差分析
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在預(yù)測性數(shù)據(jù)分析中,當(dāng)解釋變量為分類變量,被解釋變量是連續(xù)變量時,通常使用的分析技術(shù)是方差分析(ANOVA)。因此,正確答案是:**A: 方差分析**。

### 專業(yè)分析:

1. **方差分析 (ANOVA)**:
- **用途**: 用于確定多個組之間的均值是否存在顯著差異。
- **適用條件**: 解釋變量是分類變量(如不同組別),被解釋變量是連續(xù)變量(如測量值)。
- **優(yōu)點(diǎn)**: 可以比較兩個或更多組的均值,同時考慮組內(nèi)和組間的變異。

2. **其他選項分析**:
- **B: 卡方分析**:
- 用途在于分析兩個分類變量之間的關(guān)聯(lián)性,而不是處理一個連續(xù)變量。
- **C: 邏輯回歸**:
- 用于建模一個或多個分類預(yù)測變量與一個二元(或多元)分類響應(yīng)變量之間的關(guān)系。
- **D: 協(xié)方差分析 (ANCOVA)**:
- 是方差分析的擴(kuò)展,它在比較組均值時控制一個或多個連續(xù)的協(xié)變量。

綜上所述,方差分析是最適合在解釋變量為分類變量且被解釋變量為連續(xù)變量的情況下使用的分析技術(shù)。