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以下敘述正確的是:
A. 數(shù)據(jù)的缺失都是由機(jī)器引起的。
B. 降維的主要手段包括主成分分析、因子分析這些算法。
C. 異常數(shù)據(jù)就是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
D. 在線性回歸建模的時(shí)候,一般不做數(shù)據(jù)變換,只有在優(yōu)化的時(shí)候才需要。
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評(píng)論
題目解析
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根據(jù)您提供的選項(xiàng),以下是每個(gè)陳述的分析和正確答案:

### 分析
1. **A: 數(shù)據(jù)的缺失都是由機(jī)器引起的。**
- **分析**:數(shù)據(jù)缺失的原因多種多樣,可能包括人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)收集過程中的問題、傳感器故障、系統(tǒng)崩潰等,并不僅限于機(jī)器原因。因此這一陳述不正確。

2. **B: 降維的主要手段包括主成分分析、因子分析這些算法。**
- **分析**:降維技術(shù)的確包括主成分分析(PCA)和因子分析。除此之外,還有線性判別分析(LDA)、獨(dú)立成分分析(ICA)等。因此這一陳述正確。

3. **C: 異常數(shù)據(jù)就是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。**
- **分析**:異常數(shù)據(jù)并不一定是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)可能表示數(shù)據(jù)中的極端值或噪聲,也可能是重要的信號(hào)(例如欺詐檢測中的異常行為)。因此這一陳述不完全正確。

4. **D: 在線性回歸建模的時(shí)候,一般不做數(shù)據(jù)變換,只有在優(yōu)化的時(shí)候才需要。**
- **分析**:在線性回歸中,數(shù)據(jù)變換(如對(duì)數(shù)變換、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化)可能在建模前進(jìn)行,以滿足模型的假設(shè)條件(如正態(tài)性)或改善模型性能,而不僅僅是在優(yōu)化階段進(jìn)行。因此這一陳述不完全正確。

### 正確答案
- **B: 降維的主要手段包括主成分分析、因子分析這些算法。**

這一選項(xiàng)是唯一完全正確的陳述。