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以下說法正確的是 :一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如果在訓(xùn)練集上有較高準(zhǔn)確率,就可以完全說明這個(gè)分類器是好的2. 如果增加模型復(fù)雜度, 那么模型的測試錯誤率總是會降低3. 如果增加模型復(fù)雜度, 那么模型的訓(xùn)練錯誤率總是會降低4. 如果減少模型復(fù)雜度,那么模型的測試錯誤率總會提高
A. 1
B. 2
C. 3
D. 1 and 3
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正確答案是 **C: 3**。下面是對各個(gè)選項(xiàng)的分析:

1. **選項(xiàng) 1**:一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練集上有較高的準(zhǔn)確率,并不一定說明這個(gè)分類器是好的。僅在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好可能意味著模型過擬合,無法很好地泛化到未見過的數(shù)據(jù)。因此,選項(xiàng)1是錯誤的。

2. **選項(xiàng) 2**:增加模型的復(fù)雜度可能會導(dǎo)致過擬合,盡管在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好,但對測試集可能并不會總是提高準(zhǔn)確率,甚至可能降低測試準(zhǔn)確率。因此,選項(xiàng)2是錯誤的。

3. **選項(xiàng) 3**:隨著模型復(fù)雜度的增加,模型可以更好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而訓(xùn)練錯誤率通常會降低。因此,選項(xiàng)3是正確的。

4. **選項(xiàng) 4**:減少模型復(fù)雜度會導(dǎo)致模型的擬合能力下降,可能會提高或降低測試錯誤率,具體情況取決于當(dāng)前模型是否過擬合。因此,選項(xiàng)4并不是絕對正確的。

因此,選項(xiàng) C:3 是唯一正確的說法。