正確答案是：B: 購物籃分析。

### 專業(yè)分析

關聯(lián)分析是一種數(shù)據(jù)挖掘技術，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中變量之間的有趣關系或關聯(lián)規(guī)則。它主要用于市場和顧客行為分析，常見的應用是購物籃分析。

#### 各選項分析：

- **A: CPU性能預測**
- **類型**：通常涉及回歸分析或時間序列預測。
- **說明**：預測問題，不屬于關聯(lián)分析范疇。

- **B: 購物籃分析**
- **類型**：關聯(lián)分析。
- **說明**：用于挖掘不同商品在顧客購物籃中同時出現(xiàn)的頻率，常用于推薦系統(tǒng)。

- **C: 自動判斷鳶尾花類別**
- **類型**：分類問題。
- **說明**：涉及機器學習分類算法，如決策樹、支持向量機等，非關聯(lián)分析。

- **D: 股票趨勢建模**
- **類型**：通常涉及時間序列分析或預測。
- **說明**：著重于數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，非關聯(lián)分析。

#### 關聯(lián)分析特點：

- **應用領域**：零售、市場營銷等領域。
- **技術方法**：Apriori算法、FP-Growth等。
- **結果形式**：關聯(lián)規(guī)則（如：如果購買商品A，則可能購買商品B）。

購物籃分析作為關聯(lián)分析的典型應用，幫助商家理解商品購買組合，從而優(yōu)化商品布局或個性化推薦。