正確答案是：B: 歸一化選擇

### 分析：

以下是對(duì)各選項(xiàng)的專業(yè)分析：

| 方法 | 描述 |
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| **A: VarianceThreshold方差選擇** | 是一種特征選擇方法，通過(guò)移除所有低方差特征。特征的方差低于給定閾值時(shí)，就會(huì)被移除。 |
| **B: 歸一化選擇** | 歸一化是一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，用于縮放特征值到一個(gè)特定范圍，如 [0, 1]。然而，它不是一種特征選擇方法，因?yàn)樗簧婕疤卣鞯脑鰟h。 |
| **C: 決策樹(shù)中的feature_important特征重要程度選擇** | 利用決策樹(shù)模型中的特征重要性評(píng)分來(lái)選擇特征，這是一種常見(jiàn)的特征選擇方法。通過(guò)這種方法，可以保留對(duì)預(yù)測(cè)最有貢獻(xiàn)的特征。 |
| **D: 邏輯回歸中的系數(shù)大小關(guān)系選擇** | 邏輯回歸模型中的系數(shù)代表特征對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，通過(guò)分析系數(shù)的大小，可以識(shí)別出哪些特征對(duì)模型的影響較大，從而用于特征選擇。 |

### 總結(jié)：
- **歸一化選擇** (選項(xiàng)B) 主要用于特征縮放而非選擇，它不影響特征的數(shù)量或確定特征的重要性，因此不能用于特征選擇。而其他選項(xiàng)A、C和D都是常見(jiàn)的特征選擇方法。