正確答案是：A: 冗余屬性不會對決策樹的準確率造成不利的影響

### 專業(yè)分析：

- **A: 冗余屬性不會對決策樹的準確率造成不利的影響**
- **錯誤**
- 冗余屬性可能不會直接影響決策樹的預測準確率，但是它們可能會導致模型的復雜性增加，從而使模型更難以解釋和可能過擬合。冗余特征可以使得決策樹在訓練集上的表現(xiàn)更好，但在實際測試中可能會導致泛化性能下降。

- **B: 子樹可能在決策樹中重復多次**
- **正確**
- 在決策樹中，特別是當某些分支之間有類似的子問題時，可能會出現(xiàn)子樹重復的情況。雖然這不會影響樹的最終決策結果，但會影響樹的大小和計算效率。

- **C: 決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感**
- **正確**
- 決策樹對數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值非常敏感，因為這些可以顯著影響樹的結構。一個具有噪聲的數(shù)據(jù)集可能導致決策樹過度擬合，即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

- **D: 尋找最佳決策樹是NP完全問題**
- **正確**
- 尋找最優(yōu)決策樹的問題是NP完全的，因為它涉及搜索所有可能的樹形結構以找到全局最優(yōu)解。這意味著隨著問題規(guī)模的增加，計算復雜性將呈指數(shù)增長。因此，實際應用中多使用啟發(fā)式方法來尋找“足夠好”的解決方案。

通過對比分析可以看出，A項是錯誤的描述。