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以下哪個(gè)指標(biāo)可用于回歸樹(shù)中的模型比較
A. Adjusted R2
B. F-measure
C. AUC
D. Precision & Recall
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評(píng)論
題目解析
題目評(píng)論(0)

在比較回歸樹(shù)模型時(shí),通常使用的指標(biāo)是 **Adjusted R2**。因此,正確答案是 **A: Adjusted R2**。

### 專業(yè)分析:

1. **Adjusted R2**:
- 這是一個(gè)用于回歸模型的指標(biāo),特別適用于比較帶有不同數(shù)量特征的模型。
- 它對(duì)模型復(fù)雜度進(jìn)行了懲罰,避免因增加不相關(guān)特征而導(dǎo)致的模型過(guò)擬合。
- 調(diào)整后的 R2 能更準(zhǔn)確地反映模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力。

2. **其它選項(xiàng)分析**:
- **F-measure (F1 Score)**:
- 這是用于分類模型的指標(biāo),結(jié)合了 Precision 和 Recall,用于衡量分類模型的準(zhǔn)確性。
- 不適用于回歸問(wèn)題。

- **AUC (Area Under Curve)**:
- 通常用于評(píng)估二分類模型性能,具體是 ROC 曲線下的面積。
- 不適用于回歸問(wèn)題。

- **Precision & Recall**:
- 這兩個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估分類模型的性能,衡量模型的查準(zhǔn)率和查全率。
- 不適用于回歸問(wèn)題。

因此,在進(jìn)行回歸樹(shù)模型比較時(shí),Adjusted R2 是合適的選擇,因?yàn)樗鼘iT(mén)用于評(píng)估回歸模型的性能。