在進(jìn)行線性回歸模型比較時(shí)，通常使用的指標(biāo)有調(diào)整后的 \( R^2 \)（調(diào)整 \( R^2 \)）、Akaike信息準(zhǔn)則（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）。這些指標(biāo)的特點(diǎn)如下：

- **調(diào)整 \( R^2 \)**：用于評估模型的擬合優(yōu)度，調(diào)整后的 \( R^2 \) 可以防止由于增加變量數(shù)而導(dǎo)致的 \( R^2 \) 人為增大。

- **AIC（Akaike信息準(zhǔn)則）**：用于在統(tǒng)計(jì)模型之間進(jìn)行比較，較低的 AIC 值表示更好的模型質(zhì)量。

- **BIC（貝葉斯信息準(zhǔn)則）**：與 AIC 類似，也用于模型比較，但對模型復(fù)雜度懲罰更大。

- **F-measure**：通常用于分類模型的性能評估，結(jié)合了精確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，適用于分類問題，如二分類、多分類任務(wù)。

鑒于線性回歸是一個(gè)回歸問題，而 F-measure 是用于分類問題的評價(jià)指標(biāo)，因此不能用于線性回歸模型的比較。

因此，正確答案是：**A: F-measure**。

### 專業(yè)分析
| 指標(biāo) | 用途 | 適用場景 |
|-------------|--------------|------------------|
| F-measure | 分類模型評估 | 二分類、多分類 |
| 調(diào)整 \( R^2 \) | 回歸模型評估 | 線性回歸等 |
| AIC | 模型比較 | 回歸模型、其他統(tǒng)計(jì)模型 |
| BIC | 模型比較 | 回歸模型、其他統(tǒng)計(jì)模型 |

上述分析表明，F(xiàn)-measure不適用于線性回歸模型的比較。