在Power BI中，兩張表中表述的含義是一致的字段，如果字段名不一致，需要進(jìn)行統(tǒng)一化處理后才能根據(jù)這個(gè)字段進(jìn)行追加。

正確答案是：A: 字段標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

專業(yè)分析：
在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，尤其是在使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整合時(shí)，字段名稱的一致性非常重要。如果兩張表中記錄了相同的屬性（如工號(hào)），但字段名稱不同（如“工號(hào)”和“員工工號(hào)”），在進(jìn)行縱向追加（即將兩張表的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)表中）之前，需要確保這些字段名稱一致。這就是所謂的字段標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

具體來說，字段標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的步驟包括：
1. 確認(rèn)兩個(gè)表中對(duì)應(yīng)字段的含義是相同的。
2. 將字段名稱進(jìn)行統(tǒng)一更改，比如將“工號(hào)”和“員工工號(hào)”都改為“工號(hào)”或“員工工號(hào)”。
3. 在Power BI中使用“追加查詢”功能將兩張表合并。

其他選項(xiàng)的分析：
- B: 表連接：表連接（Join）通常用于橫向合并表，即根據(jù)一個(gè)或多個(gè)共同字段將兩張表的數(shù)據(jù)合并在一起。這與縱向追加的需求不同。
- C: 異常數(shù)據(jù)處理：異常數(shù)據(jù)處理是指處理數(shù)據(jù)中的異常值或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，但這不是縱向追加的首要步驟。
- D: 重復(fù)數(shù)據(jù)處理：重復(fù)數(shù)據(jù)處理是指處理數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄，這在數(shù)據(jù)清理過程中是必要的，但在字段名稱不一致的情況下，首先需要統(tǒng)一字段名稱。

因此，統(tǒng)一字段名稱是進(jìn)行縱向追加的前提條件，確保數(shù)據(jù)能夠正確合并。