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數(shù)據(jù)清洗階段,對(duì)于以下()處理方式可以用來(lái)處理缺失值? ①用均值填充②轉(zhuǎn)換為啞變量(0,1),代表數(shù)據(jù)是否缺失③使用回歸模型去預(yù)測(cè)缺失值
A. ①②③
B. ②③
C. ①③
D. ①②
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題目解析
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本題考查缺失值處理方法。常見(jiàn)的處理缺失值的方法有用均值填充、使用啞變量(0,1)代表數(shù)據(jù)是否缺失、使用回歸模型去預(yù)測(cè)缺失值等,因此本題選A。

正確答案是A: ①②③。

專(zhuān)業(yè)分析:

1. **用均值填充**:這是最常見(jiàn)的處理缺失值的方法之一,特別適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算已有數(shù)據(jù)的均值并用其填充缺失值,可以在不引入過(guò)多偏差的情況下保留數(shù)據(jù)的整體趨勢(shì)。

2. **轉(zhuǎn)換為啞變量(0,1),代表數(shù)據(jù)是否缺失**:這種方法適用于分類(lèi)變量。通過(guò)將缺失情況編碼為二進(jìn)制變量(0表示數(shù)據(jù)存在,1表示數(shù)據(jù)缺失),可以在后續(xù)的分析中考慮缺失信息的影響。

3. **使用回歸模型去預(yù)測(cè)缺失值**:這是較為復(fù)雜但也較為精確的方法之一。通過(guò)構(gòu)建回歸模型,可以利用其他特征的信息來(lái)預(yù)測(cè)缺失值,從而填補(bǔ)數(shù)據(jù)。這種方法特別適用于數(shù)據(jù)量較大且特征間關(guān)系較強(qiáng)的情況。

綜上所述,這三種方法都可以用于處理缺失值,因此答案是A: ①②③。