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以下方法可以改變數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)的是()?
A. 對數(shù)據(jù)做歸一化處理
B. 對數(shù)據(jù)做z-score標準化
C. 對數(shù)據(jù)取對數(shù)
D. 以上都是
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題目評論(2)

本題考查數(shù)據(jù)分布修改。A選項歸一化處理只能將數(shù)據(jù)限制在特定范圍(0,1)內(nèi),無法改變數(shù)據(jù)分布形態(tài)。B選項對數(shù)據(jù)做z-score標準化將數(shù)據(jù)的均值轉(zhuǎn)化為0,標準差為1,并沒有改變數(shù)據(jù)分布形態(tài)。C選項對數(shù)據(jù)取對數(shù)將數(shù)據(jù)變?yōu)檎龖B(tài),是可以改變數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)的。因此本題選C。

正確答案是:C: 對數(shù)據(jù)取對數(shù)。

專業(yè)分析:
1. **歸一化處理**:歸一化處理(Normalization)通常是將數(shù)據(jù)縮放到一個特定的范圍,如[0, 1],它并不會改變數(shù)據(jù)的偏態(tài),只是調(diào)整數(shù)據(jù)的范圍。

2. **z-score標準化**:z-score標準化(Standardization)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0,標準差為1的標準正態(tài)分布。雖然它調(diào)整了數(shù)據(jù)的尺度,但并不改變數(shù)據(jù)的偏態(tài)。

3. **取對數(shù)**:對數(shù)變換(Log Transformation)是常用的方法來處理偏態(tài)數(shù)據(jù)。它可以壓縮數(shù)據(jù)的范圍,減少數(shù)據(jù)的偏態(tài),使得數(shù)據(jù)分布更接近正態(tài)分布。特別是對于正偏態(tài)(右偏態(tài))數(shù)據(jù),取對數(shù)可以有效減小偏態(tài)。

綜上所述,只有對數(shù)據(jù)取對數(shù)變換(選項C)可以有效改變數(shù)據(jù)的偏態(tài)。

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