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對于主成分分析來說,主要關(guān)注的是( )?
A. 行觀測和列變量兩者的相關(guān)性
B. 變量之間的相關(guān)性
C. 行觀測之間的相似性
D. 維度的含義
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本題考查主成分分析相關(guān)知識。主成分分析主要關(guān)注的是變量之間的相關(guān)性,因此B選項(xiàng)表述正確。A選項(xiàng)中行觀測和列變量兩者之間是沒有任何關(guān)系的。C選項(xiàng)行觀測之間的相似性主要是在聚類中使用。D選項(xiàng)與主成分分析關(guān)注點(diǎn)無關(guān)。因此本題選B。

正確答案是:B: 變量之間的相關(guān)性。

專業(yè)分析:
主成分分析(PCA)是一種統(tǒng)計(jì)技術(shù),主要用于降維和數(shù)據(jù)簡化。其核心思想是通過線性變換將原始變量轉(zhuǎn)化為一組新的不相關(guān)變量(即主成分),這些主成分按解釋的方差從大到小排序。PCA的主要關(guān)注點(diǎn)是變量之間的相關(guān)性,具體來說是通過尋找變量之間的最大方差來生成新的主成分,從而減少數(shù)據(jù)的維度,同時(shí)盡可能保留原始數(shù)據(jù)的信息。

因此,選項(xiàng)B“變量之間的相關(guān)性”是正確的,因?yàn)镻CA的主要目標(biāo)是通過分析變量之間的相關(guān)性來提取主要特征,從而實(shí)現(xiàn)降維和簡化數(shù)據(jù)的目的。