本題考查線性回歸模型相關知識。F1 score是統(tǒng)計學中用來衡量二分類模型精確度的一種指標。它同時兼顧了分類模型的精確率和召回率。并不適用于對線性回歸模型進行評估，因此本題選B。

正確答案是：B: F1 score

專業(yè)分析：
線性回歸模型是一種用于預測連續(xù)變量的統(tǒng)計方法。評估線性回歸模型的常用指標包括：

A: 殘差平方和（Sum of Squared Residuals, SSR）：用于衡量模型預測值與實際值之間差異的平方和，反映了模型的擬合誤差。

C: 均方誤差（Mean Squared Error, MSE）：是殘差平方和的平均值，用于衡量模型預測值與實際值之間的平均差異。

D: 判定系數(shù)（R2）：用于衡量模型對數(shù)據(jù)的解釋能力，表示模型解釋的方差占總方差的比例。

B: F1 score：主要用于分類模型的評估，尤其是二分類問題。F1 score 是精確率（Precision）和召回率（Recall）的調和平均數(shù)，適用于分類任務，而不是回歸任務。

因此，F(xiàn)1 score 不適合用于評估線性回歸模型。