本題考查線性回歸分析相關(guān)知識。線性回歸分析中，目標(biāo)是殘差最小化。殘差平方和是關(guān)于參數(shù)的函數(shù)，為了求殘差極小值，令殘差關(guān)于參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為零，會得到殘差和為零，即殘差均值為零。因此本題選A。

正確答案是A: 殘差均值總是為零。

專業(yè)分析：

在線性回歸分析中，殘差（Residuals）是指實際觀測值與回歸模型預(yù)測值之間的差異。即，對于每一個觀測值 \( y_i \)，殘差 \( e_i \) 可以表示為：
\[ e_i = y_i - \hat{y}_i \]
其中，\( \hat{y}_i \) 是根據(jù)回歸模型預(yù)測的 \( y_i \) 值。

線性回歸模型通過最小化殘差平方和（即最小二乘法）來擬合數(shù)據(jù)。一個重要的性質(zhì)是，擬合后的殘差的均值為零。這是因為回歸模型中的估計參數(shù)（截距和斜率）是通過最小化殘差平方和來確定的，這樣可以確保殘差的總和為零。

數(shù)學(xué)上，可以表示為：
\[ \sum_{i=1}^{n} e_i = 0 \]
因此，殘差的均值也為零：
\[ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} e_i = 0 \]

所以，選項A是正確的。