本題考查多元線性回歸模型相關(guān)知識。交互變量表示兩個(gè)變量之間存在交互作用，在方程中常體現(xiàn)為兩者相乘而不是求和，因此B選項(xiàng)表述錯(cuò)誤，本題應(yīng)選B。

在多元回歸分析中，變量的處理和變換是非常重要的。我們來逐一分析選項(xiàng)，以確定哪個(gè)說法是不正確的。

A: 典型的非線性變換包括自然對數(shù)，平方根，倒數(shù)和平方
- 這個(gè)說法是正確的。在回歸分析中，非線性變換如自然對數(shù)、平方根、倒數(shù)和平方常常用于處理數(shù)據(jù)，以提高模型的擬合度或滿足線性回歸模型的假設(shè)。

B: 交互變量表示兩個(gè)變量之間存在交互作用，在方程中常體現(xiàn)為兩者之和
- 這個(gè)說法是不正確的。交互變量（交互項(xiàng)）表示兩個(gè)變量之間的交互作用，通常在回歸方程中體現(xiàn)為兩個(gè)變量的乘積，而不是兩者之和。例如，如果我們有兩個(gè)變量 \(X_1\) 和 \(X_2\)，它們的交互項(xiàng)通常表示為 \(X_1 \times X_2\)，而不是 \(X_1 + X_2\)。

C: 創(chuàng)建虛擬/啞變量（dummy variables)可以將定性的變量量化
- 這個(gè)說法是正確的。虛擬變量（啞變量）是用于將定性變量（如性別、地區(qū)等）轉(zhuǎn)換為定量形式，以便在回歸分析中使用。

D: 如果一個(gè)定性變量中有m種互斥的屬性類型，在模型中需要引入m-1個(gè)虛擬/啞變量
- 這個(gè)說法是正確的。如果一個(gè)定性變量有 \(m\) 種互斥的屬性類型，通常需要引入 \(m-1\) 個(gè)虛擬變量來避免多重共線性問題（即虛擬變量陷阱）。

因此，正確答案是 B: 交互變量表示兩個(gè)變量之間存在交互作用，在方程中常體現(xiàn)為兩者之和。