本題考查多元線性回歸模型相關(guān)知識。若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近1即R2為1，膨脹因子VIF無限大，表明模型中存在多重共線性，因此本題選C。

正確答案是：C: 多重共線性。

**分析：**

在多元線性回歸模型中，多重共線性指的是解釋變量之間存在高度相關(guān)性。當(dāng)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)（R2）接近1時，意味著這個解釋變量幾乎可以被其他解釋變量線性預(yù)測，這正是多重共線性的典型特征。

**詳細(xì)解釋：**

- **異方差性**（Heteroscedasticity）：指的是誤差項(xiàng)的方差不是恒定的，而是隨著解釋變量的變化而變化。這通常會影響回歸模型的估計(jì)效率和假設(shè)檢驗(yàn)的有效性。

- **序列相關(guān)**（Serial Correlation）：通常出現(xiàn)在時間序列數(shù)據(jù)中，指誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)性，違反了誤差項(xiàng)獨(dú)立性的假設(shè)。

- **高擬合優(yōu)度**（High Goodness of Fit）：指模型對數(shù)據(jù)的擬合程度較高，通常用R2來衡量，但與解釋變量之間的相關(guān)性無直接關(guān)系。

因此，當(dāng)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近1時，說明這些解釋變量之間存在高度相關(guān)性，即多重共線性。