本題考查邏輯回歸模型訓(xùn)練相關(guān)知識(shí)。對(duì)于邏輯回歸模型來(lái)說(shuō)，向模型中加入更多特征值會(huì)提高訓(xùn)練精度或保持不變，低偏差，所以不存在訓(xùn)練精度降低的可能性；測(cè)試精度效果不確定，如果特征值是顯著的，測(cè)試精度會(huì)上升，如果特征值完全沒(méi)有意義，那么對(duì)于測(cè)試精度不會(huì)有影響，如果特征值過(guò)多容易導(dǎo)致過(guò)擬合現(xiàn)象，從而會(huì)導(dǎo)致測(cè)試精度下降。因此本題選B。

正確答案是：B: 訓(xùn)練精度總是上升或不變

專(zhuān)業(yè)分析：

1. **訓(xùn)練精度總是上升或不變（B）**：
- 當(dāng)在數(shù)據(jù)中加入新的特征值時(shí)，模型有了更多的輸入信息可以利用，從而可以更好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。因此，訓(xùn)練精度通常會(huì)提高或至少保持不變。因?yàn)槟Ｐ涂梢酝ㄟ^(guò)增加復(fù)雜性來(lái)更好地適應(yīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

2. **訓(xùn)練精度總是下降（A）**：
- 這不正確。增加新的特征通常會(huì)使模型更復(fù)雜，能夠更好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所以訓(xùn)練精度一般不會(huì)下降。

3. **測(cè)試精度總是下降（C）**：
- 這不一定。增加新的特征可能會(huì)導(dǎo)致模型過(guò)擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而在測(cè)試數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)變差，但也有可能增加的特征對(duì)模型有幫助，提升測(cè)試精度。因此，測(cè)試精度不一定總是下降。

4. **測(cè)試精度總是上升或不變（D）**：
- 這也不一定。增加新的特征可能會(huì)導(dǎo)致模型過(guò)擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而在測(cè)試數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)變差。因此，測(cè)試精度不一定總是上升或不變。

綜上所述，正確答案是B: 訓(xùn)練精度總是上升或不變。