本題考查對邏輯回歸模型的運用。將對應(yīng)參數(shù)輸入到輸出結(jié)果中，采用通過sigmoid函數(shù)轉(zhuǎn)換，最終可以計算預(yù)期概率的公式為：p=exp(-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2)/(1+exp(-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2))，求解得出應(yīng)選A。

為了計算用戶逾期的概率，我們首先需要利用給定的邏輯回歸模型來計算線性組合 \(Y\) 的值。該模型的公式為：

\[ Y = -3 + 0.06X1 + 0.05X2 - 0.2X3 \]

根據(jù)題目給定的信息：
- 上月消費次數(shù) \(X1 = 10\)
- 年齡 \(X2 = 20\)
- 性別 \(X3 = 2\)（女性）

將這些值代入公式中：

\[ Y = -3 + 0.06(10) + 0.05(20) - 0.2(2) \]

計算每一項的值：
- \( 0.06 \times 10 = 0.6 \)
- \( 0.05 \times 20 = 1 \)
- \( 0.2 \times 2 = 0.4 \)

將這些值代入公式中：

\[ Y = -3 + 0.6 + 1 - 0.4 \]
\[ Y = -3 + 1.2 \]
\[ Y = -1.8 \]

接下來，我們需要將線性組合 \(Y\) 轉(zhuǎn)換為概率 \(P\) 的形式。邏輯回歸模型使用 sigmoid 函數(shù)將線性組合轉(zhuǎn)換為概率：

\[ P = \frac{1}{1 + e^{-Y}} \]

將 \(Y = -1.8\) 代入 sigmoid 函數(shù)中：

\[ P = \frac{1}{1 + e^{1.8}} \]

計算 \(e^{1.8}\) 的值：

\[ e^{1.8} \approx 6.05 \]

然后計算概率 \(P\)：

\[ P = \frac{1}{1 + 6.05} \]
\[ P = \frac{1}{7.05} \]
\[ P \approx 0.142 \]

四舍五入后，概率約為 0.14。

因此，正確答案是 A: 0.14。