本題考查線性回歸和邏輯回歸的區(qū)分。線性回歸和邏輯回歸的主要區(qū)別是被解釋變量類型不同，線性回歸要求被解釋變量是連續(xù)性數(shù)值變量，而logistic回歸要求被解釋變量是分類型變量。因此本題選A。

正確答案是：A: 被解釋變量類型不同。

專業(yè)分析：

1. **線性回歸（Linear Regression）**：
- **被解釋變量（因變量）**：線性回歸用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量。例如，預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)、溫度等。
- **解釋變量（自變量）**：可以是連續(xù)型變量，也可以是分類變量。

2. **邏輯回歸（Logistic Regression）**：
- **被解釋變量（因變量）**：邏輯回歸用于預(yù)測(cè)二分類或多分類變量。例如，預(yù)測(cè)某事件是否會(huì)發(fā)生（是/否），分類問(wèn)題（A/B/C）。
- **解釋變量（自變量）**：同樣可以是連續(xù)型變量或分類變量。

因此，線性回歸和邏輯回歸的主要區(qū)別在于它們所預(yù)測(cè)的被解釋變量的類型不同。線性回歸用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量，而邏輯回歸用于預(yù)測(cè)分類變量。解釋變量的類型在兩者中都可以是連續(xù)型或分類變量，這并不是它們的主要區(qū)別。