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以下( )是常見的時(shí)間序列算法模型?
A. RSI
B. MACD
C. ARMA
D. KNN
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題目解析
題目評論(1)

本題考查時(shí)間序列算法模型相關(guān)知識。自回歸移動(dòng)平均模型(Auto RegressiveMoving Average Model)簡稱ARMA模型是常見的時(shí)間序列算法模型,因此本題選C。

正確答案是C: ARMA。

分析如下:

- **RSI(相對強(qiáng)弱指數(shù))** 和 **MACD(平滑異同移動(dòng)平均線)** 都是技術(shù)分析中的指標(biāo),主要用于分析股票價(jià)格和市場趨勢,但它們并不是時(shí)間序列算法模型。

- **ARMA(自回歸滑動(dòng)平均模型)** 是一種常見的時(shí)間序列分析模型。ARMA模型結(jié)合了自回歸(AR)和滑動(dòng)平均(MA)兩種模型,用于描述時(shí)間序列數(shù)據(jù)的行為和趨勢。

- **KNN(K-最近鄰算法)** 是一種分類和回歸算法,主要用于模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí),不屬于時(shí)間序列分析模型。

因此,ARMA是選項(xiàng)中唯一一個(gè)常見的時(shí)間序列算法模型。

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