本題考查非平穩(wěn)時(shí)間序列的轉(zhuǎn)換。對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列來(lái)說(shuō)，大部分場(chǎng)景下最好的讓它變成平穩(wěn)序列的方法是差分，因此本題選C。

對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列來(lái)說(shuō)，大部分場(chǎng)景下最好的讓它變成平穩(wěn)序列的方法是差分。

正確答案是：C: 差分

專業(yè)分析：
1. **差分（Differencing）**：
- 差分是處理非平穩(wěn)時(shí)間序列的常用方法之一。通過(guò)計(jì)算序列中連續(xù)觀測(cè)值之間的差值，可以消除序列中的趨勢(shì)和季節(jié)性成分，使其變得平穩(wěn)。
- 一階差分適用于消除線性趨勢(shì)，二階差分適用于消除二次趨勢(shì)。差分后的序列更容易滿足平穩(wěn)性假設(shè)，適合進(jìn)一步的時(shí)間序列分析和建模。

2. **取對(duì)數(shù)（Log Transformation）**：
- 取對(duì)數(shù)可以穩(wěn)定方差，減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)具有指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)時(shí)。但是，取對(duì)數(shù)并不能完全解決非平穩(wěn)性問(wèn)題，通常需要結(jié)合其他方法（如差分）使用。

3. **歸一化（Normalization）**：
- 歸一化是將數(shù)據(jù)縮放到一個(gè)固定范圍（如0到1），主要用于處理不同量綱的數(shù)據(jù)，使其具有可比性。歸一化對(duì)平穩(wěn)性沒(méi)有直接影響。

4. **數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Standardization）**：
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)化主要用于消除不同特征之間的量綱差異，對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性沒(méi)有直接影響。

綜上所述，差分是使非平穩(wěn)時(shí)間序列變得平穩(wěn)的最有效方法之一，因此選擇C：差分。