本題考察利用殘差圖進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)診斷的方法。選項(xiàng)A殘差圖中的所有點(diǎn)都以均值0為中心隨機(jī)分布在一條水平帶中間時(shí)正確的，表明這是滿足獨(dú)立同分布的。選項(xiàng)C殘差圖中的所有點(diǎn)沒有呈現(xiàn)任何有規(guī)律的趨勢說明是互相獨(dú)立的，其余選項(xiàng)表述均錯(cuò)誤，因此本題選AC。

在回歸分析中，殘差圖是用于診斷模型假設(shè)的重要工具之一。通常，我們希望殘差滿足獨(dú)立同分布（i.i.d.），即殘差應(yīng)該獨(dú)立且服從相同的分布，通常是零均值且方差恒定的正態(tài)分布。

對于題目中給出的選項(xiàng)：

A: 殘差圖中的所有點(diǎn)都以均值0為中心隨機(jī)分布在一條水平帶中間
B: 殘差圖中殘差隨著因變量擬合值的增大而增大
C: 殘差圖中的所有點(diǎn)沒有呈現(xiàn)任何有規(guī)律的趨勢
D: 殘差之間具有一定相關(guān)性

正確答案是：A. 殘差圖中的所有點(diǎn)都以均值0為中心隨機(jī)分布在一條水平帶中間。

### 專業(yè)分析：

- **選項(xiàng)A**：如果殘差圖中的所有點(diǎn)都以均值0為中心隨機(jī)分布在一條水平帶中間，說明殘差沒有明顯的模式或趨勢，符合獨(dú)立同分布的假設(shè)。這是理想的情況，表明模型殘差的均值為0，并且方差恒定（即無異方差性），殘差是獨(dú)立的。

- **選項(xiàng)B**：如果殘差隨著因變量擬合值的增大而增大，說明存在異方差性，即殘差的方差不是恒定的，這違背了獨(dú)立同分布的假設(shè)。

- **選項(xiàng)C**：雖然“沒有呈現(xiàn)任何有規(guī)律的趨勢”聽起來合理，但它并沒有明確說明殘差是否以均值0為中心隨機(jī)分布。因此，這個(gè)選項(xiàng)不如A選項(xiàng)準(zhǔn)確。

- **選項(xiàng)D**：殘差之間具有一定相關(guān)性，說明殘差不是獨(dú)立的，這違背了獨(dú)立同分布的假設(shè)。

因此，選項(xiàng)A是正確的，它最符合獨(dú)立同分布的假設(shè)要求。