本題考察對K-Means算法的理解。K-Means算法需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，不能直接使用分類變量，需要進(jìn)行啞變量轉(zhuǎn)換。K是超參數(shù)，是無法自動(dòng)確定的。所以A選項(xiàng)正確，其余選項(xiàng)均錯(cuò)誤，因此本題選A。

正確答案是：A: 需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

專業(yè)分析：

K-Means算法是一種常用的聚類算法，以下是對各選項(xiàng)的分析：

A: 需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
這是正確的。K-Means算法基于歐氏距離來計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似度，因此數(shù)據(jù)的尺度會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。為了避免某些特征由于量綱較大而對距離計(jì)算產(chǎn)生主導(dǎo)作用，通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

B: 不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
這是不正確的。正如上面所述，數(shù)據(jù)的尺度和分布會(huì)影響K-Means的效果，因此通常需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理步驟。

C: 模型自動(dòng)確定K值。
這是不正確的。K-Means算法需要用戶預(yù)先指定聚類的數(shù)量K值。選擇合適的K值通常需要通過實(shí)驗(yàn)和評估（如肘部法、輪廓系數(shù)等）來確定。

D: 可以直接使用分類變量。
這是不正確的。K-Means算法適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而分類變量（離散數(shù)據(jù)）需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a（如獨(dú)熱編碼）以轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)后才能使用。

綜上所述，A選項(xiàng)是正確的。