本題考察對(duì)聚類算法的理解。Ward法又稱作離差平方和法，用于各個(gè)觀測(cè)之間的利差平方和最小，因此本題選C。

在系統(tǒng)聚類方法中，Ward法是直接利用了組內(nèi)的離差平方和。正確答案是C: Ward法。

專業(yè)分析：
Ward法（Ward's method）是一種基于方差的層次聚類方法。其核心思想是通過最小化每一步聚類后組內(nèi)的離差平方和（Sum of Squares Within, SSW）來進(jìn)行聚類。具體來說，在每一步合并兩個(gè)類時(shí)，Ward法選擇使得合并后組內(nèi)離差平方和增量最小的一對(duì)類進(jìn)行合并。這種方法有助于保證在每一步聚類過程中，類內(nèi)的相似性盡可能高，從而提高聚類結(jié)果的緊致性和合理性。

相比之下，其他選項(xiàng)的聚類方法如下：
- A: 最長(zhǎng)距離法（Maximum or Complete Linkage Method）：選擇兩類中距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)樣本之間的距離作為類間距離。
- B: 重心法（Centroid Method）：使用類的重心（質(zhì)心）來計(jì)算類間距離。
- D: 類平均法（Average Linkage Method）：使用類中所有樣本之間的平均距離作為類間距離。

這些方法并不直接基于組內(nèi)的離差平方和，因此正確答案是C: Ward法。