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四分位差是一組數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,下面選項錯誤的是
A. 四分位差受極端值的影響
B. 四分位差是一個局部指標,衡量了處于50%數(shù)據(jù)的離散程度
C. 四分位差越大,說明處于中間50%數(shù)據(jù)越分散
D. 順序數(shù)據(jù)適合用四分位差來度量離散程度
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四分位差不受極端值影響

正確答案是:A: 四分位差受極端值的影響。

專業(yè)分析:

四分位差(Interquartile Range,IQR)是統(tǒng)計學中用來衡量一組數(shù)據(jù)的離散程度的一個指標。它定義為上四分位數(shù)(Q3)與下四分位數(shù)(Q1)之差,即 IQR = Q3 - Q1。四分位差的主要特點包括:

1. **四分位差不受極端值的影響**:因為四分位差只考慮中間50%的數(shù)據(jù)(即從第25百分位到第75百分位之間的數(shù)據(jù)),所以它對極端值(outliers)不敏感。這與標準差不同,標準差會受到極端值的顯著影響。

2. **四分位差是一個局部指標**:它衡量的是中間50%的數(shù)據(jù)的離散程度,而不是所有數(shù)據(jù)的離散程度。因此,它是一個局部指標,反映的是數(shù)據(jù)集中部分的變異性。

3. **四分位差越大,說明中間50%的數(shù)據(jù)越分散**:如果四分位差較大,表示中間50%的數(shù)據(jù)值之間的差異較大,數(shù)據(jù)較為分散;相反,四分位差較小,則數(shù)據(jù)較為集中。

4. **順序數(shù)據(jù)適合用四分位差來度量離散程度**:對于順序數(shù)據(jù)(ordinal data)或連續(xù)數(shù)據(jù)(continuous data),四分位差都是一個適合的離散程度度量指標。

基于以上分析,選項A的說法是錯誤的,因為四分位差不受極端值的影響。選項B、C和D的說法都是正確的。