卡方檢驗是針對分類型變量進行檢驗的

正確答案是 D: 卡方檢驗主要針對連續(xù)變量。

專業(yè)分析：

卡方檢驗（Chi-Square Test）是一種統(tǒng)計方法，用于檢驗兩個分類變量之間的獨立性或相關(guān)性。它比較的是實際觀測頻數(shù)與理論期望頻數(shù)之間的偏離程度。以下是對每個選項的分析：

A: 實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小
- 這個描述是正確的。卡方值（χ2）是通過比較實際觀測頻數(shù)和期望頻數(shù)的差異計算出來的，偏離程度越大，卡方值越大。

B: 卡方值越大，說明實際觀測值和理論推斷之偏差程度越大
- 這個描述也是正確的。當(dāng)實際觀測值和理論期望值之間的差異越大，計算出來的卡方值就越大，意味著變量之間可能存在更強的關(guān)聯(lián)。

C: 卡方檢驗是一種假設(shè)檢驗
- 這個描述正確?？ǚ綑z驗是一種假設(shè)檢驗方法，用于檢驗兩個分類變量是否獨立。通常的零假設(shè)（H0）是兩個變量獨立，備擇假設(shè)（H1）是兩個變量不獨立。

D: 卡方檢驗主要針對連續(xù)變量
- 這個描述是錯誤的?？ǚ綑z驗主要用于分類數(shù)據(jù)（定性變量），而不是連續(xù)變量。對于連續(xù)變量，通常使用其他統(tǒng)計方法，如t檢驗或ANOVA。

因此，選項D是錯誤的。卡方檢驗主要針對的是分類變量（定性變量），而非連續(xù)變量。