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特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特征的過(guò)程,這些特征可以更好地向預(yù)測(cè)模型描述潛在問(wèn)題,從而提高模型對(duì)未見(jiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。以下不屬于特征工程的涵蓋范圍的是
A. 特征轉(zhuǎn)換
B. 特征儲(chǔ)存
C. 特征選擇
D. 特征學(xué)習(xí)
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特征工程中沒(méi)有特征儲(chǔ)存,其他都是特征工程的內(nèi)容

正確答案是B: 特征儲(chǔ)存。

特征工程是數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),主要包括以下幾個(gè)方面:

A: 特征轉(zhuǎn)換(Feature Transformation) - 將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更適合模型訓(xùn)練的形式。例如,歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化等。

C: 特征選擇(Feature Selection) - 從原始特征集中選擇對(duì)模型預(yù)測(cè)最有用的特征,減少冗余特征,提高模型的性能。例如,使用相關(guān)性分析、主成分分析等方法。

D: 特征學(xué)習(xí)(Feature Learning) - 通過(guò)算法自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取特征。例如,使用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)提取圖像或文本的特征。

而特征儲(chǔ)存(Feature Storage)不屬于特征工程的范疇。特征儲(chǔ)存是指將處理后的特征數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)中,以便后續(xù)使用或分析。這是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的任務(wù),不是特征工程的一部分。