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隨機(jī)森林(Random Forest,簡(jiǎn)稱RF)擁有廣泛的應(yīng)用前景,從市場(chǎng)營(yíng)銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn),既可以用來(lái)做市場(chǎng)營(yíng)銷模擬的建模,統(tǒng)計(jì)客戶來(lái)源,保留和流失,也可用來(lái)預(yù)測(cè)疾病的風(fēng)險(xiǎn)和病患者的易感性。以下關(guān)于隨機(jī)森林描述中錯(cuò)誤的是:
A. 隨機(jī)森林是一種集成算法
B. 隨機(jī)森林是有多棵決策樹(shù)共同構(gòu)成
C. 隨機(jī)森林算法通??梢苑乐惯^(guò)擬合
D. 隨機(jī)森林算法中的基分類器都是回歸樹(shù)
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隨機(jī)森林用于分類時(shí),基本類器是分類樹(shù)。

正確答案是:D: 隨機(jī)森林算法中的基分類器都是回歸樹(shù)。

分析:

隨機(jī)森林(Random Forest)是一種集成學(xué)習(xí)方法,通過(guò)構(gòu)建多個(gè)決策樹(shù)并結(jié)合它們的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)提高模型的性能。以下是對(duì)各個(gè)選項(xiàng)的分析:

A: 隨機(jī)森林是一種集成算法
- 正確。隨機(jī)森林屬于集成學(xué)習(xí)方法中的一種,通過(guò)集成多個(gè)模型(即多棵決策樹(shù))來(lái)提高整體預(yù)測(cè)性能。

B: 隨機(jī)森林是由多棵決策樹(shù)共同構(gòu)成
- 正確。隨機(jī)森林的核心思想就是通過(guò)構(gòu)建多棵決策樹(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),每棵樹(shù)都是在數(shù)據(jù)的不同子集上訓(xùn)練的。

C: 隨機(jī)森林算法通??梢苑乐惯^(guò)擬合
- 正確。由于隨機(jī)森林通過(guò)多棵樹(shù)的集成來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),減少了單一決策樹(shù)可能產(chǎn)生的過(guò)擬合問(wèn)題。每棵樹(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果通過(guò)投票或平均的方式結(jié)合起來(lái),從而增強(qiáng)了模型的泛化能力。

D: 隨機(jī)森林算法中的基分類器都是回歸樹(shù)
- 錯(cuò)誤。隨機(jī)森林中的基分類器可以是分類樹(shù)或回歸樹(shù),具體取決于任務(wù)的性質(zhì)。如果任務(wù)是分類問(wèn)題,那么基分類器是分類樹(shù);如果任務(wù)是回歸問(wèn)題,那么基分類器是回歸樹(shù)。因此,基分類器并不局限于回歸樹(shù)。

綜上所述,選項(xiàng)D的描述是錯(cuò)誤的,因?yàn)殡S機(jī)森林中的基分類器可以是分類樹(shù)或回歸樹(shù),而不僅僅是回歸樹(shù)。