Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，它利用逐層搜索的迭代方法找出數(shù)據(jù)庫(kù)中項(xiàng)集的關(guān)系，以形成規(guī)則

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)是兩種基本類型。無監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是從未標(biāo)注的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式或結(jié)構(gòu)，而監(jiān)督學(xué)習(xí)則是利用標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以預(yù)測(cè)或分類。

在你列出的選項(xiàng)中：

A: CART（Classification and Regression Trees）是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于分類和回歸問題。

B: Apriori 是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，通常應(yīng)用于市場(chǎng)籃分析。

C: ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）是一種時(shí)間序列分析方法，通常用于預(yù)測(cè)，但它不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)或監(jiān)督學(xué)習(xí)的范疇，更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

D: Bayes Net（貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）通常用于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，但更多時(shí)候用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，因?yàn)樗枰阎母怕史植紒磉M(jìn)行推理。

所以，正確答案是 B: Apriori。它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。