歐式距離:

曼哈頓距離:

漢明距離: 兩個(gè)等長(zhǎng)字符串s1與s2之間的漢明距離定義為將其中一個(gè)變?yōu)榱硗庖粋€(gè)所需要作的最小替換次數(shù)
杰卡德距離:

正確答案是:B: 曼哈頓距離
**專業(yè)分析:**
1. **歐氏距離(Euclidean Distance)**:
歐氏距離是指在歐幾里得空間中兩個(gè)點(diǎn)之間的直線距離,計(jì)算公式為:
\[
d = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - y_i)^2}
\]
其中,\( x_i \) 和 \( y_i \) 分別是兩個(gè)點(diǎn)在第 \( i \) 個(gè)維度上的坐標(biāo)。
2. **曼哈頓距離(Manhattan Distance)**:
曼哈頓距離也稱為城市街區(qū)距離或L1距離,是指在標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系上,兩個(gè)點(diǎn)在各個(gè)維度上的絕對(duì)軸距總和,計(jì)算公式為:
\[
d = \sum_{i=1}^{n} |x_i - y_i|
\]
其中,\( x_i \) 和 \( y_i \) 分別是兩個(gè)點(diǎn)在第 \( i \) 個(gè)維度上的坐標(biāo)。
3. **漢明距離(Hamming Distance)**:
漢明距離用于計(jì)算兩個(gè)等長(zhǎng)字符串之間的不同字符的個(gè)數(shù),常用于信息編碼領(lǐng)域,公式為:
\[
d = \sum_{i=1}^{n} (x_i \neq y_i)
\]
其中,\( x_i \) 和 \( y_i \) 分別是兩個(gè)字符串在第 \( i \) 個(gè)位置上的字符。
4. **杰卡德距離(Jaccard Distance)**:
杰卡德距離用于衡量?jī)蓚€(gè)集合的相似性和差異性,計(jì)算公式為:
\[
d = 1 - \frac{|A \cap B|}{|A \cup B|}
\]
其中,\( A \) 和 \( B \) 是兩個(gè)集合,\( |A \cap B| \) 是兩個(gè)集合的交集的大小,\( |A \cup B| \) 是兩個(gè)集合的并集的大小。
綜上所述,兩個(gè)點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系上的絕對(duì)軸距總和指的是曼哈頓距離。因此,正確答案是B: 曼哈頓距離。