基于懲罰項(xiàng)的特征選擇不屬于過濾式

正確答案是：A: 方差選擇，B: 相關(guān)系數(shù)法，C: 卡方檢驗(yàn)。

分析如下：

1. **方差選擇（Variance Threshold）**：這是一個(gè)簡(jiǎn)單的過濾方法，通過計(jì)算每個(gè)特征的方差，選擇方差大于某個(gè)閾值的特征。方差小的特征可能對(duì)分類沒有什么貢獻(xiàn)，因此可以被剔除。

2. **相關(guān)系數(shù)法（Correlation Coefficient）**：這種方法計(jì)算每個(gè)特征與目標(biāo)變量之間的相關(guān)性，選擇相關(guān)性較高的特征。常用的相關(guān)系數(shù)包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等。

3. **卡方檢驗(yàn)（Chi-Square Test）**：這種方法通常用于分類任務(wù)中，計(jì)算每個(gè)特征與目標(biāo)變量之間的卡方統(tǒng)計(jì)量，選擇卡方統(tǒng)計(jì)量較大的特征?？ǚ綑z驗(yàn)主要用于評(píng)估兩個(gè)分類變量之間的獨(dú)立性。

4. **基于懲罰項(xiàng)的特征選擇（Feature Selection based on Regularization）**：這種方法通常與特定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如Lasso回歸、嶺回歸）結(jié)合使用，通過引入懲罰項(xiàng)來進(jìn)行特征選擇。因此，這種方法不是典型的過濾方法，而是嵌入式特征選擇方法。

綜上所述，A、B、C選項(xiàng)屬于過濾式特征選擇方法，而D選項(xiàng)屬于嵌入式特征選擇方法。