樸素貝葉斯和決策樹是有監(jiān)督學習算法， Apriori算法和SOM算法是無監(jiān)督學習算法

正確答案是：A: 樸素貝葉斯 B: 決策樹。

以下是專業(yè)分析：

1. **樸素貝葉斯（Naive Bayes）**：
- **有監(jiān)督學習**算法。
- 樸素貝葉斯是一種基于貝葉斯定理的分類方法，適用于預測和分類任務。它需要有標記的數(shù)據(jù)集來訓練模型，從而進行準確的分類。

2. **決策樹（Decision Tree）**：
- **有監(jiān)督學習**算法。
- 決策樹通過構建樹狀模型來進行分類或回歸。它需要有標記的數(shù)據(jù)集來訓練模型，以便生成用于決策的規(guī)則。

3. **Apriori算法**：
- **無監(jiān)督學習**算法。
- Apriori算法是一種用于頻繁項集挖掘和關聯(lián)規(guī)則學習的經(jīng)典算法，主要用于市場籃子分析。它不需要標記的數(shù)據(jù)集。

4. **SOM算法（Self-Organizing Map，自組織映射）**：
- **無監(jiān)督學習**算法。
- SOM是一種神經(jīng)網(wǎng)絡算法，用于降維和數(shù)據(jù)可視化。它通過無監(jiān)督學習來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內在結構。

綜上所述，樸素貝葉斯和決策樹是有監(jiān)督學習算法，而Apriori算法和SOM算法是無監(jiān)督學習算法。