Precision=將正類預(yù)測(cè)為正類/(將正類預(yù)測(cè)為正類+ 將負(fù)類預(yù)測(cè)位正類)

對(duì)于屬性值YES的響應(yīng)率（Precision），其計(jì)算公式為：

\[ \text{Precision} = \frac{\text{True Positives (TP)}}{\text{True Positives (TP)} + \text{False Positives (FP)}} \]

在混淆矩陣中：
- True Positives (TP) 表示被正確預(yù)測(cè)為YES的樣本數(shù)，即A。
- False Positives (FP) 表示被錯(cuò)誤預(yù)測(cè)為YES的樣本數(shù)，即B。

因此，屬性值YES的響應(yīng)率（Precision）的計(jì)算公式為：

\[ \text{Precision} = \frac{A}{A + B} \]

所以，正確答案是：

A: A/(A+B)

專業(yè)分析：
Precision（精確率）是衡量模型在預(yù)測(cè)為正類（YES）時(shí)，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)。高精確率意味著模型在預(yù)測(cè)為正類時(shí)，大多數(shù)預(yù)測(cè)都是正確的。Precision的計(jì)算中，分子是所有被正確預(yù)測(cè)為正類的樣本數(shù)（True Positives），分母是所有被預(yù)測(cè)為正類的樣本數(shù)（True Positives + False Positives）。通過(guò)這種方式，Precision可以反映模型在正類預(yù)測(cè)中的準(zhǔn)確性。