無解析

在這個分布中，點評數(shù)量顯然是不均衡的，大多數(shù)商家的點評數(shù)量集中在較低的范圍內(nèi)，而少數(shù)商家的點評數(shù)量則非常高。這種分布通常屬于長尾分布。

為了讓離散化后的每個分箱中的數(shù)量接近，應(yīng)該使用的分箱方法是**等深分箱**（C）。下面是專業(yè)分析：

1. **等寬分箱**（D）：這種方法將數(shù)據(jù)范圍均分成若干個區(qū)間，每個區(qū)間的寬度相等。在點評數(shù)量分布不均衡的情況下，等寬分箱會導(dǎo)致某些區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)點非常少，而另一些區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)點非常多，無法達(dá)到每個分箱中數(shù)量接近的效果。

2. **對數(shù)分箱**（A）：這種方法適用于數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長的情況，通過對數(shù)變換可以使數(shù)據(jù)分布更加均勻，但它并不保證每個分箱中的數(shù)量接近。

3. **人工分箱**（B）：這種方法需要根據(jù)具體情況手動劃分區(qū)間，雖然可以達(dá)到每個分箱數(shù)量接近的效果，但需要對數(shù)據(jù)有較深的了解和經(jīng)驗，不具有普遍適用性。

4. **等深分箱**（C）：這種方法將數(shù)據(jù)按照數(shù)量均分成若干個區(qū)間，使得每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)點數(shù)量相等。在點評數(shù)量分布不均衡的情況下，等深分箱能夠很好地平衡每個分箱中的數(shù)據(jù)點數(shù)量，從而使得離散化后的每個分箱中的數(shù)量接近。

綜上所述，正確答案是**C: 等深分箱**。