F-measure只能用于分類模型的評(píng)估

正確答案是：A: F-measure。

專業(yè)分析：

1. **F-measure**：F-measure（或F1-score）是用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)，特別是在二分類問題中。它是精確率（Precision）和召回率（Recall）的調(diào)和平均數(shù)。由于F-measure是專門用于分類模型的評(píng)估指標(biāo)，而線性回歸屬于回歸模型，因此F-measure不能用于線性回歸模型的比較。

2. **調(diào)整R方（Adjusted R-squared）**：調(diào)整R方是對(duì)R方的修正，用于評(píng)估回歸模型的擬合優(yōu)度。它考慮了模型中變量的數(shù)量，能夠更好地反映模型的實(shí)際表現(xiàn)。調(diào)整R方是線性回歸模型比較的常用指標(biāo)之一。

3. **AIC（Akaike信息準(zhǔn)則）**：AIC是用于模型選擇的標(biāo)準(zhǔn)，考慮了模型的復(fù)雜度和擬合優(yōu)度。AIC值越小，模型越好。AIC可以用于線性回歸模型的比較。

4. **BIC（貝葉斯信息準(zhǔn)則）**：BIC類似于AIC，但對(duì)模型復(fù)雜度的懲罰更為嚴(yán)格。BIC值越小，模型越好。BIC也可以用于線性回歸模型的比較。

綜上所述，F(xiàn)-measure不能用于線性回歸模型的比較，而調(diào)整R方、AIC和BIC都可以用于線性回歸模型的比較。