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機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類模型有邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度提升樹等分類算法。一般情況下,以下哪些指標(biāo)不用于分類模型中的模型評價(jià):
A. 正確率Accuracy
B. 查全率Recall
C. 命中率Precision
D. 輪廓系數(shù)Silhouette Coefficient
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輪廓系數(shù)Silhouette Coefficient一般用作評價(jià)聚類效果

在機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類模型評價(jià)指標(biāo)中,正確率(Accuracy)、查全率(Recall)和命中率(Precision)都是常用的評價(jià)指標(biāo),而輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)通常用于聚類分析。因此,正確答案是:

D: 輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)

**專業(yè)分析:**

1. **正確率(Accuracy)**: 它是分類模型中最常用的評價(jià)指標(biāo)之一,表示模型正確分類的樣本數(shù)量占總樣本數(shù)量的比例。

2. **查全率(Recall)**: 又稱為靈敏度(Sensitivity)或真正率(True Positive Rate),表示在所有實(shí)際為正類的樣本中,模型正確識別出的正類樣本的比例。

3. **命中率(Precision)**: 又稱為精確率,表示在所有被模型預(yù)測為正類的樣本中,實(shí)際為正類的樣本的比例。

4. **輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)**: 這是用于評估聚類結(jié)果的指標(biāo),衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)在其所屬簇中的緊密程度和與其他簇的分離程度。它并不用于分類模型的評價(jià)。

因此,輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)不適用于分類模型的評價(jià)。