異或問(wèn)題是非線性問(wèn)題，必須使用多層感知器解決

正確答案是：D: 異或。

專業(yè)分析：
單層感知器（Perceptron）是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它只能解決線性可分的問(wèn)題。這意味著，對(duì)于輸入數(shù)據(jù)，如果可以通過(guò)一條直線（在二維情況下）或一個(gè)超平面（在更高維度情況下）將數(shù)據(jù)分開(kāi)，單層感知器就可以找到這個(gè)分割平面并正確分類數(shù)據(jù)。

然而，異或（XOR）問(wèn)題是一個(gè)典型的線性不可分問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，異或問(wèn)題的輸入和輸出如下：
- 輸入 (0, 0) -> 輸出 0
- 輸入 (0, 1) -> 輸出 1
- 輸入 (1, 0) -> 輸出 1
- 輸入 (1, 1) -> 輸出 0

在這個(gè)問(wèn)題中，無(wú)法通過(guò)一條直線將輸出為1的點(diǎn) (0, 1) 和 (1, 0) 與輸出為0的點(diǎn) (0, 0) 和 (1, 1) 分開(kāi)。因此，單層感知器無(wú)法解決異或問(wèn)題。

多層感知器（MLP），也稱為多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)引入隱藏層，可以處理非線性問(wèn)題。隱藏層中的神經(jīng)元通過(guò)非線性激活函數(shù)（如Sigmoid、ReLU等）將輸入數(shù)據(jù)映射到更高維度，從而使得原本線性不可分的問(wèn)題在這個(gè)新空間中變得線性可分。因此，多層感知器能夠解決異或問(wèn)題及其他復(fù)雜的非線性問(wèn)題。