D選項說的是skip-gram

關(guān)于Word2Vec中的CBOW（連續(xù)詞袋模型），以下說法錯誤的是：

D: 模型的目標是最大化用當前的詞預(yù)測上下文的詞的生成概率

### 專業(yè)分析：

1. **CBOW模型的定義**：
- CBOW模型的目標是通過上下文中的詞來預(yù)測當前詞。具體來說，模型會根據(jù)給定的上下文詞（前后若干個詞）來預(yù)測中心詞（當前詞）。

2. **選項分析**：
- **A: 屬于淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)**：CBOW模型確實屬于淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為它通常只包含一個隱藏層。
- **B: 屬于詞嵌入模型**：CBOW模型是Word2Vec的一部分，Word2Vec本身就是一種詞嵌入模型。
- **C: 模型的目標是最大化通過上下文的詞預(yù)測當前詞生成概率**：這正是CBOW模型的核心目標，通過上下文詞來預(yù)測當前詞。
- **D: 模型的目標是最大化用當前的詞預(yù)測上下文的詞的生成概率**：這是對Skip-gram模型的描述，Skip-gram模型的目標是通過當前詞來預(yù)測上下文的詞。

因此，正確答案是D。