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"從眾多的文檔中把一些內(nèi)容相似的文檔聚為一類的技術(shù),同類的文本相似度較大,而不同類的文本相似度較小"以上描述的是什么自然語言處理方法?
A. 文本分類
B. 文本關(guān)聯(lián)
C. 文本聚類
D. 文本摘要
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題目解析
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文本分類 : 在給定已知的分類體系下,根據(jù)文本特征構(gòu)建有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型,達(dá)到識(shí)別文本類型或內(nèi)容主旨的目的.文本關(guān)聯(lián) : 它是傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在文本挖掘上的應(yīng)用,包含文檔類型關(guān)聯(lián)、詞匯關(guān)聯(lián)、實(shí)體關(guān)聯(lián)等內(nèi)容.文本聚類: 就是從眾多的文檔中把一些內(nèi)容相似的文檔聚為一類的技術(shù),同類的文本相似度較大,而不同類的文本相似度較小,是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法.文本摘要: 就是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行提煉與總結(jié),以簡潔、直觀的摘要來概括所關(guān)注的主要內(nèi)容,方便我們快速地了解與瀏覽內(nèi)容.

以上描述的自然語言處理方法是文本聚類。正確答案是:C: 文本聚類。

專業(yè)分析:
- 文本分類(A: 文本分類)是指將文本分配到預(yù)定義的類別中,通常需要預(yù)先標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
- 文本關(guān)聯(lián)(B: 文本關(guān)聯(lián))一般指的是發(fā)現(xiàn)文本之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)系,更多用于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析。
- 文本聚類(C: 文本聚類)是指將沒有預(yù)定義標(biāo)簽的文本根據(jù)其內(nèi)容相似性自動(dòng)分組,目的是使同一組內(nèi)的文本相似度較大,不同組間的文本相似度較小。
- 文本摘要(D: 文本摘要)是指從文本中提取出主要信息,生成簡短的摘要。

根據(jù)題干描述的“將內(nèi)容相似的文檔聚為一類,不同類的文本相似度較小”,這正是文本聚類的典型特征。文本聚類不需要預(yù)定義的類別,而是根據(jù)文本內(nèi)容的相似性自動(dòng)進(jìn)行分組。